WEKO3
アイテム
ローカル大規模言語モデルを用いた授業フィードバック要約システムの構築に関する一事例
https://doi.org/10.19001/0002000215
https://doi.org/10.19001/0002000215d9af0be8-7247-451f-a641-597b34b84aff
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Bulletin of Chiba Keizai Collge22_03.pdf (1.1 MB)
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| アイテムタイプ | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-03-27 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | ローカル大規模言語モデルを用いた授業フィードバック要約システムの構築に関する一事例 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | A Practical Study on Developing a Learning Feedback Summarization System Using Local Large Language Models | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 授業運営支援 | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 大規模言語モデル活用 | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 電子メール要約 | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ローカルLLM | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 学習フィードバック分析 | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Classroom management support | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Application of Large Language Models | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | E-mail summarization | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Local LLM | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Learning feedback analysis | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||
| ID登録 | 10.19001/0002000215 | |||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||
| 著者 |
江上, 邦博
× 江上, 邦博
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| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | 履修学生から収集する授業内容のフィードバックメッセージを、個人情報に配慮可能なローカルで動作する大規模言語モデル（ローカルLLM）を用いて要約し、教員側で学生個人や教室全体の学習状況を把握するシステムを構築した。フィードバックメッセージの内容把握や分析を、教員が行う従来のやり方は、時間的負担が大きくなりがちであるが、ローカルLLMを活用することにより、こうした負担を大幅に軽減できることを確認した。ローカルLLMの利用は単なるフィードバックメッセージの要約にとどまらず、出力形式の指定次第で多角的な分析が可能であり、より長期的教育効果の測定にも寄与し得ることが示唆された。本論文では、ローカルLLMを実行できる環境基盤とオープンウェイトモデルを組み合わせて大規模テキスト解析のシステムを構築し、実際の授業運営における有用性の検証および活用事例について報告する。 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| Abstract | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | This paper develops a prototype system designed to monitor classroom learning situations by summarizing student feedback messages using privacy-preserving locally deployed large language models (local LLMs). Traditionally, teachers manually check and analyze each feedback message individually, which is extremely time-consuming. By using this LLM‑based system, teachers’ workload is considerably reduced. Furthermore, the outputs of LLMs extend beyond basic content summaries; by specifying output formats, they potentially provide broad-ranging analysis and reveal new long-term educational insights. This study reports on practical case studies of a largescale educational text analysis system with open-weight models, and the usefulness of the system for teachers in classroom management. | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 千葉経済大学短期大学部研究紀要 en : Bulletin of Chiba Keizai College 号 22, p. 11-21, 発行日 2026-03-31 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 出版者 | 千葉経大学短期大学部 | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2189034X | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12694310 | |||||||||||||
